电力自动化系统中的数据处理(2)

　　例如，为了实现数据共享，需要擦剂远程主机上的相关文件，这里通过使用网络映射的方式将远程主机直接映射到本地磁盘中，便于文件的更新及下载。在实现过程中，可以采用如下命令方式：

　　net use DeviceName PCName ShareName password

　　|user：Domain Name

　　User-Name

　　/persistent：[yes|no]。

　　3.2 数据流

　　数据流在计算机技术及网络技术的快速发展下，已成为信息系统内部数据管理模式的主流形式。数据流的特点有实时性、顺序性、连续性等。整个过程从数据进入系统作为起点，数据系统内部各个环节中流动，整个信息的流动策略与系统的功能直接相关。

　　在电力系统自动化水平持续提高的背景下，需要处理的数据量不断增加，而且数据结构也呈现出复杂化的趋势。只有通过对系统的数据量进行合理部署，才能提高数据的传输效率，确保电力自动化系统的整体实时性、安全性、可靠性。通过数据流技术能够解决电力自动化系统的接口统一问题以及子系统之间的信息互联及共享问题。

　　3.3 电力自动化系统中的数据整合

　　电力自动化系统的建立及发展是基于“建立调度综合数据应用与交换平台， 规范和整合调度系统数据”的基本要求，通过数据让你过河、功能完善等方式使得不同的专业技术以及信息安全技术在系统中得到应用和体现。同时，电力自动化系统的整合工作必须基于国家电网调度系统的数据整合原则及基本工作框架进行。

　　当前，系统建设的主要目标在于建立一个综合数据库、形成一个与电力二次系统安全防护要求相一致的信息交换体系，实现通用调度数据的体现。在具体的实施过程中，可以采取如下步骤进行：

　　（1）基于既有系统开发多种分散数据的采集与整合工具，形成统一数据规格的管理规范，建立一个基于对象的数据处理数学模型，进而实现系统信息的相互关联，实现信息区域的管理中心。

　　（2）利用通用调度数据展现技术给电力自动化系统用户提供便捷的数据分析、加工及处理途径。同时，开发并实现基于用户自定义规则的调度数据综合处理信息系统，实现对数据的重复利用。

　　（3）开发横向调度数据接口技术，通过完善并统一对外调度接口的方式，避免出现数据多重交叉的以及重复输出问题。

　　（4）形成上、下级纵向调度数据的标准接口，构建起广域范围中的金字塔式形式的立体数据体系。

　　图1是一个集成了n个异构数据源，并能够实现自动化系统数据远程集中处理的系统结构，与数据仓库类似，该结构能够将不同类型的异构数据源结合起来，实现数据的共享。

　　电力自动化数据的处理工作中，要针对不同的数据类型以及系统不同部分对数据的不同要求建立起对应的系统数据资源处理体系。通过建立并整合综合数据库、完成电力系统安全防护规范、形成完善的调度数据体现功能等实现对电力自动化系统中数据的有效处理。

　　参考文献

　　[1] 谭海泉.浅析电力自动化系统中的数据处理[J].城市建设理论研究，2013（35）.

　　[2] 李俊轩.浅谈电力自动化系统中的数据处理分析[J].城市建设理论研究，2011（26）.