摘要：本文采用2002-2011年陕西省八大支柱产业相关数据，利用分位数方法对支柱产业生产总值进行了核算，发现产业处于初级发展阶段时，资源投入的增加对产业产值的发展起到了相当大的作用，随着产业产值的不断提升，资源投入不再是产业水平提升的必要条件，产业的发展越来越依赖于技术进步和人力资本的改善，从而为陕西省经济增长方式的转变提供了理论依据和实证依据。
关键词：资源投入；经济增长方式；节能减排
中图分类号：F061.2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）09-00-02
改革开放以来，我国经济取得了举世瞩目的成就，但由此带来了的资源环境问题日趋严峻，单位能耗居高不下，温室气体排放量节节攀升。根据CDIAC的数据显示，我国2006年CO2的排放量达到60.99亿吨，超越美国成为世界最大碳排放国。为此我国提出2020年单位GDP碳排放比2005年减少40-45%，并作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。2012年7月，国务院通过的《节能减排“十二五”规划》中提出了在2015年实现国内生产总值能耗比比2010年下降16%阶段性节能减排目标。因此可以说节能减排目标的实现已经成为制约我国经济发展的重要因素。
陕西省近十几年来GPD年平均增长率为11%以上，高于全国平均水平，贯彻中央节能减排的政策，2006年到2012年GDP单位能耗平均每年降低3.5%，到2012年达到0.816吨标准煤/万元。但陕西省环境问题仍日益凸显，工业三废排放量逐年递增，空气质量特别是雾霾天气频现也成为越来越多人关注的焦点，资源环境约束已经成为陕西省转变经济增长方式的驱动力。
目前的研究主要集中于宏观经济总体层面，较少涉及区域、行业或产业等微观经济单元的研究，已有文献采用的主要方法为因素分解法、构建计量模型、运用标准DEA方法等。本文以陕西省8个行业为研究对象，实证研究资源、环境约束与制造业的协调发展，探索陕西省增长模式转变的根本途径。
一、研究方法
Koenker和Bassett（1978）最早提出了分位数回归的思想并将其付诸实践。分位数方法是对传统的普通最小二乘法的拓展，传统的OLS方法是一种均值回归方法，其回归结果的统计性质是建立在正态分布的假设之上的，而分位数方法可以根据被解释变量y的条件分布的不同来估计解释变量x的回归系数。由分位数回归方法得到的估计系数表示为解释变量对被解释变量在特定分位点的标记效应。由于分位数回归能够给出条件分布在各分位点的函数，因此随着分位点的取值在0至1之间变动，可以得到一簇曲线，代表所有y在x上的条件分布轨迹。当被解释变量的条件分布不满足传统的OLS回归的条件，如非对称分布、厚尾分布等，采用分位数回归的方法可以对被解释变量的条件分布在不同的分位点的特征进行分析。
二、实证结果及分析
根据上述分析，本文将利用扩展的总量生产函数进行分析，建立面板数据回归模型：
本文模型利用2002-2011年陕西省八大支柱产业相关数据，对资本、劳动和能源投入对陕西省八大支柱产业产值的影响进行了回归分析。其中产出指标由GDP来表示，数据为陕西省八大支柱产业（分别为电子及通信设备制造业、能源化工工业、装备制造工业、医药制造业、食品工业、纺织服装工业、非金属矿物制品业和有色冶金工业）工业总产值，投入分别为资本投入、劳动投入及能源投入，资本投入用K来表示，选取数据为八大支柱行业固定资产净值年平均余额（2008年数据缺失，利用插值法进行估算）；劳动投入用L来表示，选取数据为八大支柱行业全部从业人员年平均人数；能源投入用R来表示，选取数据为八大支柱行业能源消费量，数据来源自2002-2011年历年陕西统计年鉴。
分位数回归方法能够估计y在给定x下整个的条件分布，在这里我们选择5个具有代表性的分位点0.1、0.25、0.5、0.75和0.9。从中发现，通过分位数回归方法得到的系数符号与固定效应模型分析大体相似，从固定效应模型的分析结果来看，对产出贡献最大的是劳动投入，劳动增长1%可以带动产出增长0.503%，其次是资源投入，资源投入每增加1%可以带来产出增加0.415%，贡献最低的是资本投入，资本投入每增加1%带动产出增长0.034%。
但随着产出在条件分布的不同位置变动，资本投入、劳动投入、资源投入的回归系数均表现出一定的变化规律。从结果看，在0.1低分位点处，劳动投入和资源投入基本贡献了全部的产出增长，劳动投入增加1%带动产出增加0.52%，资源投入增加1%带动产出增长0.43%，也就是说在产值较低的行业主要以劳动密集型和资源密集型行业为主，行业发展的主要动力还是不断的增加数量投入，而非依靠科技进步提高能源利用率和人力资本水平。随着分位点上升到0.25，各要素投入对产业产出的贡献度也发生了一定程度的变化，劳动的贡献度下降明显，其弹性有0.52降至0.185，在0.25分位点处，产出的贡献主要依靠资本和资源投入驱动，资本投入的产出弹性为0.452，而资源投入对产出的贡献最大，资源投入每增加1个百分点带来产出增长0.63个百分点。在中分位点处，资本对产出增长起到了决定性的作用，而劳动和资源投入贡献较小，资本投入增加1%会引起产出增长0.708%。当分位点处于0.75和0.9的高位时，可以看出资本和资源投入的重要性相对降低，而劳动投入对产出增长的贡献逐步增大。
如果只考察资源投入在各个分位点处的影响，可以明显看出随着产出水平的不断提高，资源投入的贡献度逐步下降，在0.1、0.25、0.5、0.75和0.9分位点处，资源投入对产出的弹性分别为0.431、0.233、0.121、0.044和0.358，但在0.9高分位点处资源投入对产出增长的作用在统计上不再显著，说明随着分位点的逐步提高，陕西省支柱产业产出的增长越来越依靠人力资本和科技进步来实现，资源的持续投入并非产出增长的必要条件。
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