旅游消费对经济增长的影响分析

　　内容摘要：旅游消费是消费结构中的重要组成部分，其与经济增长的关系如何，已然成为了学者关注的焦点。本文以2000-2014年我国30个省市（重庆除外）旅游消费为例，在充分梳理旅游消费影响经济增长的相关理论的基础上，运用面板数据分析方法构建了Panel-Data模型，从时间序列和截面两方面的数据来综合分析旅游消费对经济增长的影响。分析结果显示，旅游消费对经济增长具有拉动作用，但需要加以合理引导。 

　　关键词：旅游消费 Panel-Data模型 经济增长 

　　引言 

　　经济的发展，社会的进步，人民生活水平的提升，都刺激着我国旅游消费水平的不断攀升，据相关数据统计，2014年国内旅游人数达36.3亿人次，同比增长11.4%；国内旅游收入达3.1万亿元，同比增长16.3%，旅游消费已经成为拉动经济增长的重要力量，对GDP增长的贡献率达到5.85%左右。由此看来，旅游消费已经成为刺激内需、缓解消费不足、催化经济快速发展的消费热点，但还尚未发展成为支柱产业，且在“新常态”形势下也凸显了消费结构不合理、资源禀赋优势未能充分发挥，区域发展不均衡等众多问题，严重制约了旅游消费对经济增长的贡献率。 

　　因此，为了进一步全面分析旅游消费对经济增长的作用效果，从而深入挖掘旅游消费的巨大发展潜力，本文选取了2000-2014年统计数据，将我国30省市（重庆除外）作为研究对象，以Panel-Data模型为定量分析基础，采用多元回归分析方法科学测度了旅游消费对经济增长的动态影响规律和作用，从而研究谋划旅游产业转型升级的思路和举措，打造重点旅游城市、区域的新形象、新品牌，构建旅游产业发展的大格局，将旅游消费培养成为国民经济发展新的支撑力量。 

　　旅游消费影响经济增长的理论分析 

　　（一）旅游消费总量影响经济增长 

　　1.直接影响。从宏观经济学的收入决定理论凯恩斯模型分析来看，消费增加最直接的效应就是国民经济总产值GDP的增加，用国民经济核算恒定式可表示为： 

　　GDP=C+I+E （1） 

　　其中，GDP代表一定区域内特定时期产出量之和，C为消费，I为投资，E为出口，由此得出旅游消费是国民经济发展的主要变量，旅游消费总量的增加，势必会带动经济增长，且经过相关运算，可得出： 

　　由上述公式（1）、公式（2）分析可知，在其它经济增长影响变量恒定不变的前提下，消费总量的增加幅度越大引起的经济增长的波动就越大，反之则越小；由此可知，旅游消费对于经济增长具有直接的影响。 

　　2.间接影响。根据关联效应，旅游消费作为初始变量可通过其它变量来影响经济增长，旅游消费需求的增加拓展了市场空间，从而诱发了投资需求增长，且呈现出一种加速度的成倍增长，此倍数就是投资乘数=1/[1-b（1-t）]，其中b为边际消费倾向，t为个人所得税率，公式中，若t不变，b值越大，则所得投资乘数越大，对于经济增长的带动作用越大，由此分析旅游消费可借助投资总量增加来间接拉动经济增长。 

　　（二）旅游消费结构影响经济增长 

　　1.通过消费总量来拉动经济增长。旅游消费结构对旅游消费总量的影响是通过不同旅游消费产品的消费需求弹性而发生作用的，且在外部条件变动时，需求弹性较大的旅游消费部分所占比值越大，则消费总量增幅越大，对经济增长影响也越大。但根据马斯洛需求层次理论可知，只有收支比例差额足够大时，才能产生消费需求的向外延伸，使不同层次消费需求弹性的旅游消费产品的相互替代成为可能，由此提升消费总量，拉动经济增长。 

　　2.通过产业结构来拉动经济增长。消费结构与产业结构密切相关，其是影响产业结构三要素需求、供给和比较优势中的关键。随着经济的增长，产出和收入增加，居民收支呈现较大差额现象，基本消费需求已经得到满足，刺激了消费需求的向外延伸，依需求层次理论，消费结构将产生变化，由基本消费需求向高级消费需求转变，消费层次逐渐上升，新的经济增长点将不断涌现，尤其像旅游这类精神文化消费比值将提升，产业结构因此调整，而在此消费结构和产业结构升级中，实现了经济增长。 

　　旅游消费影响经济增长的计量分析 

　　消费、投资和出口，这三者被认为是推动经济发展的“三驾马车”。而近年来，随着全球金融危机的爆发，出口受阻，投资受限，加之“新常态”经济发展模式的影响，消费已经演变成为拉动经济增长的“第一驾马车”，这一点也得到了经济学者的一致认同。在此背景下，旅游消费作为消费结构中的重要组成部分，迅速成为新的经济增长点，据统计，国内旅游从1984-2014年由2亿增长至36亿人次，增长18倍，为我国经济发展注入了新的发展动力。 

　　（一）旅游消费现状分析 

　　本文选取2000-2014年国内旅游出游人次和旅游消费支出总额作为分析指标，来探析旅游消费发展规模及其对经济增长的影响。 

　　由表1可以看到，2000-2014年，除了2003年因非典影响，旅游消费受阻出现下降外，我国国内旅游消费总体呈现逐年稳步增长的态势，出游人次不断上升，旅游消费支出都在不断增加，同时，依照2000年的可比价格计算，2000-2014年旅游消费的年均增长率达到18.40%，在居民消费总量中的比重提高到14.1%，旅游业增加值占全国GDP比重增加至5.85%，对于经济增长的贡献作用日趋明显。 

　　（二）旅游消费影响经济增长的实证分析 

　　根据上述理论及现状分析，旅游消费是经济增长重要“引擎”，是我国经济发展巨大潜力所在。在“新常态”经济稳增长下，旅游消费瞄准了群众消费需求变化，改革创新，调动市场力量增加有效供给，促进消费结构扩大和升级，对于经济增长影响逐渐凸显。然而，旅游消费是否真的已经成为经济发展中的消费热点和新增长点呢？本文引入了旅游消费率来进行验证，公式表示为： 

　　根据上述公式可以导出旅游消费率的变化曲线图，并将其与居民总消费率的对比分析可知（见图1），在当前居民消费持续低迷的状态下，旅游消费在居民消费中的比值不断增加，形成了新的消费热点和消费亮点，促进居民消费回暖。并且通过这一“中间消费”带动餐饮、交通、住宿、购物、娱乐等相关产业产值的增加，进而带动经济的更大增长。由此，旅游消费已经成为当前经济增长中新的消费亮点，虽然旅游消费率偏低，对经济的有效带动作用还不明显，但如若对其加以合理引导，势必会进一步提升其在经济增长中的地位。 

　　同时，本文通过计算旅游消费总量在国民生产总值GDP中所占比值，来分析其对经济增长的贡献率大小，所得结果如表2所示。 

　　由表2分析可知，我国旅游消费对于经济增长具有一定推动作用，但是从统计数据来看，贡献率较小，尤其是因为消费结构不合理，非基础消费所占比值过小，旅游消费仍然停留在马斯洛所谓的低层级消费水平上；加之当前居民消费倾向小幅度下降，消费处于低迷状态，旅游消费在经济增长中的应有作用尚未充分地发挥出来，仍有很大的上升空间。 

　　基于Panel-Data模型的旅游消费影响经济增长的实证分析 

　　（一）数据来源及说明 

　　本文选取30个省市（重庆除外）国内旅游消费对经济增长的面板数据，以旅游消费总支出TDC为解释变量，以各省市支出法GDP为被解释变量。数据来源于2000-2014年《中国数据统计年鉴》、《旅游统计年鉴》、可信度较高的文献资料等，同时，为了使得分析结果更具有可比性和精确性，本文剔除了2003年因非典所造成的旅游消费成负数增长的数据，并将相关数据换算成为2000年的可比数据，以消除价格变动因素的影响。 

　　（二）旅游消费影响经济增长的Panel-Data模型构建 

　　建立的我国30个省市（重庆除外）旅游消费与经济增长的Panel-Data模型为： 

　　此模型中将旅游消费作为经济增长的唯一解释变量，可能会存在夸大旅游消费对经济增长的贡献作用，也会存在异方差问题，因此本文引入了影响经济增长的其它变量。改进后的模型为： 

　　而为了消除上述公式中GDP滞后一期与国内旅游消费存在共同性所引发的多重共线性，本文改变了模型中的参数约束形式，依2000-2014年30个省市实际GDP与国内旅游消费平均数间的关系得出：χ=λ β，λ为两者的比值（国内旅游消费=1），模型为： 

　　公式（4）转化为一元模型，估计出后，即计算出，以此得出消除多重共线性情形的模型： 

　　根据本文研究对象，只需对模型（6）中的β进行估计即可得出就可知旅游消费对经济增长的影响程度。 

　　（三）面板的协整检验 

　　1.单位根检验。为了保证分析结果的精确性，本文将综合运用LLC、IPS、ADF和PPF等多种方法对变量进行了原序列和一阶差分序列的单位根检验，检验结果如表3所示。 

　　据表3结果可知，经多数方法检验原序列具有非平稳性，而一阶差分序列只有IPS检验结果为拒绝，由此，可判断其为一阶单整。 

　　2.协整检验。本文选用佩德罗里的7种基于残差的面板协整检验及卡奥的ADF统计量进行了面板协整检验，结果如表4所示。 

　　据表4可知，在1%显著水平下多数检验结果是拒绝原假设，由此推断旅游消费和经济增长之间存在协整关系。 

　　（四）结果分析 

　　根据构建的模型和F、Hausman检验，本文将模型选为确定影响的变系数模型，并依据公式（6）得出结果，具体如表5所示。 

　　从表5的分析结果来看，各省市旅游消费对经济增长均具有影响效应，影响系数为0.03-0.26，但偏小且存在地区差异，可将其分为三个级别：一是北京、天津、上海、海南等影响系数大于0.10，旅游消费发展较好，对经济增长影响较大；二是浙江、江西、福建等影响系数在0.05-0.10之间，旅游消费对经济增长具有一定的拉动作用；三是甘肃、青海、宁夏等影响系数在0.05之下，旅游消费对经济增长虽有影响，但非常小。 

　　结论 

　　从上述理论和统计分析来看，旅游产业是一个涉及面广、综合效应较大的新型经济增长点，但是鉴于不同地域旅游消费结构、消费水平以及消费倾向存在差异，其对经济增长的影响也就各不相同，因此，文章借助于Panel-Data模型来深入分析旅游消费对各地区经济增长的影响，以期深度挖掘不同区域旅游资源优势，调整发展方向，树立品牌，提升旅游消费的整体经济效益。但鉴于数据可获取性和有效性，本文所研究内容具有一定的局限性，对此，将在未来学习和研究中予以完善和提升。 

　　参考文献： 

　　1.杨莉.旅游消费函数构建及对国民经济贡献的度量[J].商业经济研究，2015（16） 

　　2.李丽娜.国外游客旅游消费对我国地区经济发展效应研究[J].商业时代，2014（22） 

　　3.周文丽.城乡居民国内旅游消费对经济增长的影响研究[D].西北农林科技大学，2011