基于Hadoop平台的Spark框架研究(3)

时间:2015-01-03 10:34 来源:www.fabiaoba.com 作者:陈虹君 点击:

  编辑yarn-env.sh,在底部增加

  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_45

  测试:数据含义:共计一百万条数据,每条数据左边是名字,右边是年龄。

  8 总结

  大数据的快速挖掘在Spark框架中是可以很方便地实现的,以廉价的内存资源获取高效的大数据处理速度是值得的。无可否认,Spark的应用将会快速地繁荣起来。

  参考文献:

  [1] Spark编程指南[EB/OL].http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html,2013.

  [2] 机器学习库[EB/OL].http://blog.csdn.net/johnny_lee/article/details/25656343,2013.

  [3] Graphx学习[EB/OL].http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html,2012.

  [4] 云计算的分类[EB/OL].http://tech.qq.com/a/20101103/000074.htm,2010.

  [5] 最近的spark文档[EB/OL].http://spark.apache.org/docs/latest/,2014.

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