大数据环境下的网络安全问题探讨

　　【论文摘要】 随着互联网的普及，人们的生活已经离不开互联网，互联网技术的不断发展，使得与之对应的数据也在迅猛增长。在这个大数据环境下，人们对于网络安全问题也越来越重视，其中也包含着很多隐私数据以及敏感性的数据。为此，论文也就大数据环境下的网络安全问题作出了简要的分析。
　　【 论文关键词 】 大数据；网络安全；探讨
　　【 中图分类号 】 TP392 【 文献标识码 】 A
　　【 Abstract 】 With the popularity of the Internet， people's life has been inseparable from the Internet， the development of Internet technology， makes the corresponding data also in rapid growth. In the big data environment， people for the problem of network security is becoming more and more attention， which also contains a lot of private data and sensitive data， therefore， this article has large data problem of network security has made a brief analysis.
　　【 Keywords 】 large data； network security； discuss
　　1 引言
　　现如今，人们对于自身的隐私越来越重视。随着云技术、互联网的不断发展，在大数据环境下，人为性的攻击也扑面而来，在网络上有很多数据较为私密，数据一旦被攻击或者是泄露，都会影响到信息数据的安全性。为此，如何做好大数据环境下的网络安全问题就成了普遍关注的问题。论文就大数据环境下网络安全的内涵作出了分析，就网络安全问题提出了几点建议。
　　2 大数据环境的网络安全问题分析
　　2.1 物理安全
　　在大数据环境下的网络安全问题中，物理安全是整个网络安全的基础，物理安全主要包括三个内容，分别是软件、硬件、网络信息数据。其中，软件代指的范围较广，如防火墙、各种的杀毒软件等；而硬件主要就是保证电源的稳定，做好相关的防雷电系统；网络信息数据则是要确保数据内容在安全范围内。因此，要想实现大数据环境下的网络安全，在网络工程中就需要保证其物理安全，在设计和规划的过程中保证其合理性。
　　2.2 信息内容安全
　　信息内容主要是指网络信息数据，信息内容安全主要从两点着手，一个是内容的泄露，一个则是内容的破坏。其中，内容的泄露指的是在不合法的权益下，非法分子窃取数据信息，给用户带来信息安全隐患；而内容的破坏则是指计算机系统出现故障，或者是被病毒入侵，使得用户数据内容受到破坏。信息内容一旦被泄露或者是被破坏，都会给用户带来一定的损失[1]。
　　2.3 信息传播安全
　　信息传播的载体主要是通过各种的网络通信协议，例如TCP/IP、HTTP等。在使用这些网络通信协议进行信息传播的过程中，这些协议或多或少都会存在一些安全隐患，缺乏一定的保护机制，这就导致很多不法分子利用协议中存在的安全隐患去窃取、破坏用户数据信息。在信息传播的过程中，一旦被不法分子攻击或者是被病毒入侵，有可能会使互联网系统停止工作，严重者会使得互联网系统呈现瘫痪状态。
　　2.4 管理安全
　　在大数据环境下的网络安全问题是较多的，如果网络遭受到不法分子的攻击，或者是病毒的入侵，都需要相关操作人员进行维护，这个时候如果相关人员没有进行及时的监控和应对措施，就会使得网络系统受到更严重的安全问题，而这种管理安全上的问题，一旦出现失误就很难追踪到黑客攻击的行为线索，导致数据丢失。
　　3 大数据环境下网络安全的措施
　　3.1 加强访问控制
　　要想保证大数据环境下的网络安全，首先需要做的措施就是加强访问控制。访问控制主要是对网络访问资源进行权限的控制，尽可能的减少不法分子进行访问，以此来确保网络资源得到合法的访问，从而保障网络资源的安全[2]。例如，在进行查看一些信息网站的过程中，我们经常会看见一些访问目录权限，而这些都是访问控制的措施。因此，在加强网络安全的过程中，用户可以适当的添加口令、设置文件权限等措施，以此来加强访问控制，使网络资源得到相应的保护，从而减少网络安全问题的产生。
　　3.2 加强数据加密
　　加强对数据的加密也是保障大数据环境下的网络安全措施之一。数据加密措施主要有两种，分别是加密算法、加密密匙，现如今我们经常会使用这两种方法，就像我们最常见的手机锁屏就是对数据加密的一种措施。在对数据进行加密之后，信息在传播的过程中就不容易被窃取或者是截获，而且就算是被窃取之后，信息内容也不会被利用，因为对数据进行了加密，窃取者并不知道密匙。这就在一定程度上加强了对数据的保护，减少了安全问题的发生。
　　在对数据进行加密的过程中，用户可以按照数据的重要性，针对性的对其进行不同程度的加密措施，最大程度上保证信息的安全，对于非常重要的数据，还可以对数据进行动态性的调整，确保数据的安全。
　　3.3 加强网络隔离
　　在网络隔离措施中，我们最常见的就是防火墙隔离，要想保证大数据环境下的网络安全，防火墙隔离技术是必不可少的[3]。防火墙隔离技术主要将网络分成了两个部分，分别是内部和外部，一般情况下外部网络的漏洞较复杂，难以解决，而内部网络则比较稳定。但是，应用防火墙隔离技术，能够限定外部访问内部的权限，减少病毒的渗透。因此，在大数据环境下的网络安全离不开相应的隔离措施。