摘 要：在国民经济中，石油是十分重要的能源。在能源消费中，石油已经超越了煤而占据了首位。因此，石油开采技术是不可忽视的。随着科学技术的不断发展，经过技术创新石油开采水平已经达到了十分先进的程度。为了提高石油开采的质量与效率，为能源安全提供必要的保证，石油企业应该拓宽思维，结合各种新兴技术大胆创新，促进石油开采业的大力发展。本文针对石油开采技术及应用做出了一定分析和探讨
关键词：石油开采；技术；应用；效率提高
随着我国经济的不断发展，市场上对石油的需求量越来越大，而汽车的广泛应用也不断增加了石油的使用量。作为关键而又核心的问题，石油开采的技术应用受到了广泛关注。由于我国石油储备量是有限的，在近年来的不断开采后那些开采较便利的油田已经进入了开采中后期，我国石油开采业正在面临着一个复杂的不利环境。在这样的状态下，本文对石油开采技术及其应用做出了浅要的分析，希望对石油开采行业有所帮助
一、石油开采技术
石油开采主要有自喷和机械两种采油方式。在我国，主要采用机械采油进行石油开采活动。在机械采油中，稀油一般运用常规开采法，稠油一般运用热力开采法【1】
油藏管理指的是运用各种手段尽可能地提高石油采收率。人们可以在油田开采过程中恰当使用油藏管理手段，以求获取更高的体积驱替效率，最终得到高采收率。运用油藏管理可以通过建立油藏管理的静态模型来实现，根据开发初期收集的油井状况和专家对油藏的评价可以建立油藏静态模型。由于开发初期的油井井距较大，对油藏的非均质性无法良好体现，因此，能够反映油藏状况的资料只是在少量油井的测井试井中取得的孔隙度、地层压力、渗透及流体组分情况，不能够建立完整详实的油藏模型，在油藏资料中，一定要补充其他相应资料，并对其进行分析处理，才能够建立确定性的油藏模型【2】。对此，受到广泛好评的是非均质性二级随机模拟法，借此来缩小油藏的不确定性，降低开采中的各类风险。
海上石油的开采和陆地的没有太大区别。因为采油平台的规模和耗资都较大，所以对海上石油范围的确定要慎重。主要分为状况分析、前期研讨、建设工程、生产油气和丢弃设备这五个阶段。当探井发现油气时，开采工作就进入了状况分析阶段。这时，负责开发的人员需要对油田情况进行大致了解，将所得的各类资料交给负责勘探的人员。在勘探人员将油田储量报告提交之后，就进入前期研讨阶段。前期研讨阶段主要对油田的开发基础和方案进行判定和优化，以求提高油田的经济效益。在建设工程阶段，应该在钻井、海洋工程、油藏等方面分别成立项目组，对油藏工程的进度及预算进行控制【3】。生产油气这一阶段历时最长，操作人员应该注意设施的操作维护，及时配合钻井人员的各项作业和设施的改造。
二、石油开采中技术的应用
石油开采勘探是十分复杂的，包括钻井设计、测井试井解释、模型建立分析、三维四维地震数据分析等等。随着人工智能及GIS技术的不断发展，石油开采中出现的许多问题都得到了有效的解决。下文是对人工智能和GIS技术在石油开采中应用的具体分析。
1人工智能应用
人工智能包括很多方面。其中，人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）、专家系统（ExpertSystem）、模糊逻辑（FuzzyLogic）等技术作为代表在石油开采中起到了极大的作用。结合统计学、ANNS技术、模糊逻辑，单井多相流的分析诊断得到了有效的实现；神经模拟方法能够对在实验室中得到的工程参数和现场得到的测井参数进行综合分析运算并建立模型；还可以在对测井参数的数值描述之后将结果输入ANNS来建立可预测二次注采比及单井吸收性的模型。将ANNS和FL结合起来可以成功运用于裂隙性的油藏分析里，可在二维空间里绘制油田的裂隙分布图【4】。
在人工智能技术的应用中，虽然有着以上这些优点，但是也存在着需要完善解决的问题。
例如，人工智能技术的数据接口不是统一的，造成了不同类型的数据无法方便输入，对数据初始化造成了障碍，使数据处理和模型建立变得复杂低效。如果要建立人工ANNS模型，就需要对BP、SOM等常用算法进行试验，经过参数的不断调整和结果比对来确定模型。
高维的数据处理十分困难。由于石油开采中经常会遇到三维数据的分析处理，而空间异质性是较为普遍的存在。对于普通的ANNS系统来说，对大量的数据分析存在着很多困难，阻碍了勘探成果的分析描述
2.GIS的应用
GIS在石油开采中主要起到对勘探信息建设系统的作用，可以对物化探数据库建立、勘探数据集成、勘探信息可视化管理的研发起到一定作用。通过GIS系统，数据的组织存储和查询分析能够有效完成，常规、二维三维数据也可以得到组织集中，可以将油田的各部分进行数据整合，能够解决相邻区域图幅的符号及图例的拼接差异问题，实现了空间中的各角度可视化分析，对油田开采的复杂研究提供了技术保证，对油田的详细分析也起到了十分重要的作用。
虽然GIS在石油开采中已经发展的十分成熟，但还是存在着一些急需解决的问题
在GIS中，缺乏石油开采专用的模型库。虽然GIS有数据处理、数据管理和数据分析的功能，但是没有专门针对石油设计的板块。在应用中，需要进行模型库的开发，这就阻止了GIS的普及应用。
GIS还有入库效率低、应用深度不够等缺点。这就需要GIS应用的不断开发和应用
结语
随着石油开采的日益复杂，为了满足我国石油的需要，我们要致力于石油开采技术的不断创新，促进石油业的不断发展。本文对石油开采技术及应用做出了浅要分析探讨，希望能够对我国石油开采业有所帮助。
参考文献
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[2]赵金海，杨传书.专家决策支持系统在石油工业中的应用与发展展望[J].中外能源.2010（11）
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[4]王义刚，王智勇，孟东.我国石油开采设备领域专利技术现状与发展建议[J].中国发明与专利.2012（02）
