
从网站拜访时段可发现,网站用户集中在那些时段访问,依据此数据对用户特性(如上班、午休、下班等等作息时间)进行剖析,在进行网站推行、活动策划等便可参阅这一数据进行恰当的调整,然后取得更多的推行作用,以更小的本钱获取更大的效益。
(3)拜访时长及跳出率
经过网站的流量次数、停留时间及跳出率,剖析某些页面临访客的用户体会、内容价值是不是有用,哪些是结尾页,哪些是过度页。继而剖析用户的需求点在哪里,对详细页面进行有关优化,增强用户体验,针对不同用户进行个性化推荐,给用户发有需求的价值内容。
(4)浏览器拜访份额
经过网站访客运用浏览器份额分析,发现不同浏览器所占份额,如360与IE占有份额已达60%左右,在进行网站制作之时则有必要考虑浏览器的兼容性要素,增强影响用户体会。
可见,无论是网站运营中的推行抑或优化作业,网站数据仍作为一个先行者,辅导着网站前行的方向。因而数据剖析是有影响企业网站发展的关键技术。
总结
企业网站通过数据分析工具统计的数据和挖掘服务器后台的Web日志记录,发现用户访问Web站点页面的通用模式。通过数据分析,可以识别用户的忠实度、满意度,发现潜在用户,调整不合理的网站结构,提供个性化商品推荐,从而增强站点的服务竞争力,只有利用好隐藏在网站背后的用户数据,分析用户需求,优化网站功能,增强用户网络体验,才能形成企业与用户良性沟通,提升企业网站运营效益,有利于企业竞争和长远发展。
参考文献:
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[2]赵岩,赵慧娟.数据挖掘理论与技术[J].福建电脑,2006(2)
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[4]李海凤.我国中小企业电子商务应用策略研究[J].北方经济,2010(20)
[5]王春红.新媒体视角下企业网络推广策略研究[J].现代营销,2013(11)
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