基于BI数据库的集团企业财务信息化建设研究

　　[摘 要] 随着经济的发展，传统的企业财务信息管理方式面临着巨大的压力，很难满足多元化管理方式的要求，一个好的数据库系统能够有效缓解这种情况。本文介绍了BI系统理论，对财务信息系统进行了总体设计，分析了系统实现的技术重点，为企业财务信息化建设提供参考。

　　[关键词] BI数据库；财务信息化；商务智能；集团企业

　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 21. 019

　　[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）21- 0026- 02

　　1 BI理论

　　1.1 商务智能

　　商务智能是指，在数据仓库、联机分析、数据挖掘、备份、恢复、报表查询等技术的基础上，通过对企业内外部各种数据的收集、整理和分析，帮助企业增加对自身运营状况、客户需求以及外部市场动态等的了解，从而进行科学的决策。商业智能能够从数据海洋中提取有用的信息，通过分析获得有价值的知识，同时能够根据客户、地域等特点，智能地分析出数据的趋势变化。

　　1.2 数据仓库

　　数据仓库的体系结构主要包括数据源、数据的存储与管理、联机分析服务器、前端工具4个部分，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，其特点在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库从数据源获得数据后，进行抽取、清理、集成，利用报表工具、查询工具、数据分析工具，进行多角度、多层次的分析。

　　1.3 抽取—转换—装载（ETL）

　　ETL作为商务智能的核心，负责完成数据从数据源向目标数据库的传输工作，在整个项目中工作量最大，构成了数据仓库的关键环节。ETL能够按照统一的规则集成并且提高数据的价值，分析用户的需求并设计相应的模型。在具体实施时，ETL会创建一个或多个软件包，并定义每一个软件包的任务、对象等约束条件，最后执行程序。

　　1.4 联机分析处理

　　随着数据库技术的发展，数据库存储的数据量不断增加，用户的查询需求也越来越复杂，甚至需要进行综合查询，分散、杂乱、非系统化的数据库并不能满足要求。联机分析处理是针对这一问题而开发的技术，通过对各种信息的快速、稳定、交互性的取存，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求，以便决策人员准确地了解公司经营状况，选择正确的决策方案。

　　1.5 数据挖掘

　　数据挖掘能够在大量的数据中自动发现有价值的信息，同时还具有预测未来发展趋势的能力。数据挖掘是数据库中知识发现不可缺少的一部分，主要依赖传统的计算机技术来创建索引结构，增强信息检索系统的能力。在这个过程中，通过数据预处理清洗数据，以便消除噪声和重复的观测值，这也是整个过程中比较费时费力的步骤。

　　1.6 报表

　　报表包括制造费用、管理费用、财务费用、预算费用等明细表，是与企业财务信息化系统息息相关的数据表达方式，也是实施BI战略的基础，能够把大量有用的数据信息以安全可靠的方式呈现给使用者。在BI战略中，报表可以通过应用程序和工具来制作、发布和管理，同时通过基于Web的链接来查看。

　　2 财务信息系统总体设计

　　2.1 系统设计

　　系统设计包括文件设计、输入输出设计、人机对话设计和文档设计，每一个步骤都关系到数据库在财务信息系统中的应用是否可靠。文件是存储的基本单位，是整个系统的基础。代码由数字和字母组成，在计算机技术中有着非常广泛的应用，有助于加快程序的运行速度。输入设计是把数据信息准确地输入到计算机内，而输出设计则相反。人机对话设计是随着科技发展而普遍采用的设计，能够方便客户像点菜一样控制程序的执行。文档设计是指在正式编程前所设计的系统说明书，它是系统编程、评审、验收的依据。

　　2.2 系统分析

　　在传统的手工记账系统中，审核原始凭证、填制记账凭证、登记明细账和总账等各个步骤缺一不可，但是在BI系统中，这些步骤只是改变了数据信息的物理存储方式，只要把数据正确输入，就能保证输出的正确性，大大简化了手工账簿体系。无论哪一个环节或阶段，系统都能够根据使用者的不同要求，输出相应的会计信息。

　　2.3 模块设计

　　2.3.1 财务处理模块功能

　　首先，将把会计分录输入计算机系统的复合账库中，然后建立起会计科目的字典库，根据对应关系生成日记账等相关分类账簿，最后生成资产负债表、利润表等财务报表。为了使输出的信息被更多用户所接受，根据科目字典库，将业务代码和科目代号都还原成汉字信息。财务处理模块形成的复合账库和科目字典库是整个系统的主要处理对象。