
大学生对体育社团的重视度:大学生是参与体育社团的主要载体,因此其参加集体活动的情况,能反映出中日两国大学生对体育社团的态度。在此,我们选择了大学生对体育学习的态度、对参与体育社团益处的了解程度、集体活动参与度以及对体育赛事活动参与度来定位具体的评价指标。
大学生体育社团参与现状:大学生的体育社团参与现状反映了大学体育社团建设的情况。在此,我们选择成员间的交流程度、成员在团队中的归属度、成员在团队的合作情况三个方面来评价大学生对体育社团认知现状。
活动开展效果:目前大学生对学校开展体育社团的评价是当代大学体育社团运行效果的直接表现。因此,我们从活动的吸引力、意义、开展方式的多样性以及有益性这四个方面来了解大学生对体育社团的重视评价。
二、评估过程
本文所涉及的政策评价是多指标综合评价,指标涉及范围广,这里首先应用AHP(层次分析法)得到权重向量A,再根据问卷调查数据得到模糊综合评价矩阵R最后代入模糊合成运算方程得出模糊模式的识别,进而得到中日两国大学生体育社团的运行效果综合评价得分。
(一)权重向量W的确定
运用AHP层次分析法,确定目标与准则层以及各准则层之间的权重。
第一步先构造判断相对重要性比较表。通常取1,2,…,9及它们的倒数作为标度,其标度含义即判断矩阵表示各要素之间相对重要性的比较。标度含义为:1:两指标相比,具有同等重要程度;3:两指标相比,一个指标比另一个指标稍微重要;5:两指标相比,一个指标比另一个指标明显重要;7:两指标相比,一个指标比另一个指标非常重要;9:两指标相比,一个指标比另一个指标极端重要;2,…,8取上述两相邻判断的中值示的层次结构中,n个主标准相对于评价目标,按其重要程度依次排序,可建立起一个n阶相对重要性比较表,计算最大特征值和其对应的体征向量。
第二步,对指标矩阵进行一致性检验。由于受各种主观因素的影响,需检查矩阵的一致性,须计算一致性指标CI,
其中为矩阵最大特征值
当CI=0时,矩阵具有完全一致性,且愈大,CI就愈大,则一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性,需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。RI的取值如表2。
表2平均随机一致性指标RI
阶数n123456789
RI000.580.91.121.241.321.411.45
如果判断矩阵的一致性比率CR=CI/RI<0.1时,此矩阵具有满意的一致性,否则就需要对判断矩阵进行调整。
根据专家咨询法,得到目标与准则层之间、各准则层之间的相对重要性比较如表3所示:
表3目标与准则层之间、各准则层之间的相对重要性比较
AB1B2B3B4W
B1121/31/30.1520
B21/211/31/20.1171
B333120.4412
B4321/210.2898
其中CR=0.0530<0.1,此矩阵具有满意的一致性。
B1B11B12B13B14W1
B1113240.4717
B121/311/31/20.1045
B131/23120.2741
B141/421/210.1498
其中CR=0.0359<0.1,此矩阵具有满意的一致性。
B2B21B22B23B24W2
B2113120.3509
B221/311/31/20.1091
B2313120.3509
B241/221/210.1891
其中CR=0.0038<0.1,此矩阵具有满意的一致性。
B3B31B32B33W3
B3111/21/30.1634
B32211/20.2970
B333210.5396
其中CR=0.0079<0.1,此矩阵具有满意的一致性。
B4B41B42B43B44W4
B41111/21/30.1409
B42111/21/30.1409
B432211/20.2628
B4433210.4554
其中CR=0.0038<0.1,此矩阵具有满意的一致性。
最终得到各指标相对总目标的权重,如表4所示:
表4各指标相对总目标的权重
准则层B1B2B3B4各指标相对
总目标的权重
0.15200.11710.44120.2898-
B110.4717---0.0717
B120.1045---0.0159
B130.2741---0.0417
B140.1498---0.0228
B21-0.3509--0.0411
B22-0.1091--0.0128
B23-0.3509--0.0411
B24-0.1891--0.0221
B31--0.1634-0.0721
B32--0.2970-0.1310
B33--0.5396-0.2381
B41---0.14090.0408
B42---0.14090.0408
B43---0.26280.0760
B44---0.45540.1320
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